报告题目：多模态数据挖掘技术及其医学领域应用

报告人：杨 飞

单位：安徽医科大学

报告时间：2024年7月13日(周六)下午14:00-14:45

报告地点：翡翠科教楼A座一楼第二会议室

报告摘要：多模态数据挖掘技术涉及处理和分析不同类型的数据，例如文本、图像和图结构数据。特别地，随着人工智能技术的快速发展，涌现了很多先进的多模态数据挖掘技术并被广泛应用于推荐系统，知识图谱，计算机视觉等。近年来，多模态数据挖掘技术在医学领域的应用逐渐增多，促进了医学数据挖掘性能提升，也推动智慧医疗的发展。本报告主要介绍本团队在多模态数据挖掘技术方面的工作，包括图表示学习，图像分割和文本知识抽取。其次，介绍三个模态数据挖掘技术在医学领域的具体应用，包括医学实体关联关系发现，心脑血管/皮肤病分类，电子病历命名实体识别。通过研究多模态数据挖掘技术，探索其在医学领域的专门应用，有望为病情理解，个性化医疗，新药研发，医疗资源优化等提供切实可行的理论依据和技术方案。

报告人简介：杨飞，安徽医科大学生物医学工程学院副院长，教授，硕士生导师，医学大数据分析与转化实验室负责人。安徽省人工智能学会常务理事，安徽省计算机学会理事，安徽省高等学校计算机教育研究会理事。主要从事多模态数据挖掘技术、医疗智能辅助诊断方面的研究工作。近几年在TPS, TCSS, INS, ESWA等国际期刊发表学术论文60余篇，申请专利/软著30余项，出版多部教材，获安徽省教学成果二等奖，主持完成安徽省面上/重点及多个横向项目，作为骨干成员参与完成国家科技专项1项，参与国家自然科学基金面上项目多项。