报告题目：非结合模糊逻辑与新型神经网络

报告人：张小红

单位：陕西科技大学

报告时间：2024年7月14日(周日)上午11:15-12:00

报告地点：翡翠科教楼A座二楼报告厅

报告摘要：首先介绍非结合t-模、重叠函数、非结合剩余格等概念，以及本团队在非结合模糊逻辑算子及模糊推理算法方面的研究成果；其次，分析Θ-Ξ函数的特点和局限性，提出OG-函数的新概念，说明它是Θ-Ξ函数、一般重叠函数和一般分组函数的共同推广，给出OG-函数的构造定理；最后，介绍(a, b)-OG-函数、多维(a, b)-OG-函数，并展示基于多维OG-函数构建的新型神经网络及相关应用探索的初步实验结果，以此说明非经典逻辑在知识和数据双驱动的第三代人工智能发展中的重要作用。

报告人简介：张小红，男，陕西科技大学二级教授，全国模范教师，第三批“全国高校黄大年式教师团队”成员。现担任中国人工智能学会(CAAI)理事、CAAI人工智能基础专委会副主任、中国运筹学会模糊信息与工程分会常务理事等。主要研究领域：模糊逻辑与非经典逻辑、代数学、粗糙集理论、人工智能基础、大数据分析与挖掘、智能控制与决策等。在IEEE TFS、Information Sciences、Fuzzy Sets and Systems、Knowledge-Based Systems、《中国科学》等学术期刊发表SCI检索论文150多篇，出版专著、教材、CAI课件等著作20余部。完成国家自然科学基金面上项目、国际（地区）合作与交流项目等10余项。曾获上海市自然科学奖、上海市育才奖、湖南省自然科学奖、陕西省科学技术成果奖、浙江省自然科学学术奖、吴文俊人工智能科学技术创新奖、中国自动化学会CAA自然科学奖等。