为促进学术交流、提升科研视野，学院将举办一场关于顶级学术会议参会心得分享的沙龙活动。此次沙龙将邀请3位刚刚参加了顶级学术会议（ KDD、MM、IJCAI ）的同学，分享他们的参会经历、研究灵感以及会议中的收获，欢迎大家积极参与。

主题：顶会参会分享和学术交流

时间：2024年11月7日（星期四）下午2:00 - 3:30

地点：科教楼902会议室

汇报内容简介：

2021级博士生 杨永晖 研究方向为推荐系统和图机器学习 分享内容： KDD2024《Graph Bottlenecked Social Recommendation》

2021级博士生 彭银银 研究方向为基于生成模型的图像隐写 分享内容：MM 2024 《LDStega: Practical and Robust Generative Image Steganography based on Latent Diffusion Models》

2022级博士生 谢俊松 研究方向为推荐系统公平性 分享内容：IJCAI2024《Learning Fair Representations for Recommendation via Information Bottleneck Principle》